AI Agent Engineer
Construyes los agentes que operan el negocio de nuestros clientes, de la definición de tools al monitoreo en producción.
Sobre Hopper Labs
Somos una consultora chilena de IA. Diseñamos, construimos y mantenemos agentes operacionales a medida para empresas medianas y grandes. Trabajamos como socio operativo de extremo a extremo: scoping, build, integración y soporte, sin exigir un equipo de desarrollo del lado del cliente. El compromiso es ROI medible en menos de 90 días.
Sobre el cargo
Es el corazón de lo que vendemos. Diseñas y construyes agentes que hacen trabajo real dentro de la operación de empresas grandes: deciden, ejecutan, escalan a un humano cuando corresponde. No es research ni demos — es ingeniería de producto con LLMs adentro, en producción y con dinero del cliente encima.
- 100% remoto. No importa dónde estés.
- Trabajamos por objetivos, no por carga horaria. Tú defines cuándo trabajar.
- Buscamos builders: gente autónoma, con buen gusto, foco en la calidad y en agregar valor real.
- Autonomía real: recibes un problema de negocio, no un ticket con la solución escrita.
- Te mueve la tecnología y la IA: pruebas lo último apenas sale, sigues cómo el mercado se adapta a estas herramientas y te interesa averiguar cómo sacarles provecho. Buscamos gente curiosa y metida en la industria.
Con qué trabaja este cargo
Responsabilidades
- Diseñar y construir agentes con LLMs: definición de tools, prompts de sistema, control de contexto, manejo de fallas y escalamiento a humano.
- Decidir la arquitectura del agente: cuándo conviene un solo agente, cuándo varios, cuándo nada de esto y basta con código.
- Integrar los agentes con los sistemas reales del cliente: ERPs, CRMs, WhatsApp, correo, bases de datos.
- Montar memoria y recuperación de información (RAG) que efectivamente mejore las respuestas.
- Construir evals: medir si el agente mejora o empeora con cada cambio, en vez de opinar.
- Instrumentar costo por token, latencia y tasa de error, e iterar sobre esa evidencia.
Requisitos previos
- 3+ años de experiencia construyendo software.
- Dominio profundo de LLMs aplicados a casos reales: tool calling, ventanas de contexto, RAG, evals, control de alucinaciones, costos y latencia.
- Haber puesto al menos un sistema con LLM en manos de usuarios reales y haberlo sostenido después.
- Criterio para saber cuándo un agente no es la respuesta correcta.
- Estar al día con el estado del arte: modelos, herramientas y patrones cambian cada mes y lo sigues de cerca.
- El stack se aprende. Trabajamos con TypeScript, Next.js y Postgres, pero nos importa mucho más tu criterio técnico que tu experiencia previa con estas herramientas puntuales.
Qué buscamos
- Builder de verdad: envías a producción, no entregas prototipos.
- Buen gusto técnico y foco en calidad — el agente tiene que aguantar el día en que todo falla.
- Autonomía: recibes un problema de negocio y vuelves con algo funcionando.
- Obsesión por el valor real entregado, medible, no por la demo bonita.
Cómo es el proceso
Máximo dos semanas de principio a fin.